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2021 IBK 시스템 실무면접 후기(8/11)

대망의 실무면접일, 정장을 빼입고 명동역에 위치한 IBK 시스템 본사로 입장했다. 대기실에서 대기하며 인사담당자님과 몇가지 대화를 나눴다. 연봉이라던지 필기시험 난이도라던지.... 일단 대졸 여성의 경우 연봉은 3800에 성과금 보너스 등등 다 포함하면 4500정도 된다고 하셨다. 그리고 필기시험 당일 1시간 후 우르르 나가는 응시자들에 꽤나 당황하셨다고 말했는데(정해진 시험 시간은 총 2시간이었다), 점수를 까보니 작년도 응시자들보다 성적이 안좋았다고 하셨다. 이정도는 긴장풀어주시려고 말씀하신듯 하다. 대기 시간 후 나 포함 3명이서 면접장으로 향했다. 여기는 성별로 나눠서 면접을 진행한다. 연봉차이도 있는걸 보니 남자 우대 분위기인것 같다. 회사 내부에도 남성 직원들이 많아보였다. 하여튼 면접관 4,..

면접 2021.08.22

2021 IBK 시스템(JATIS) 필기 후기(7/24)

원래는 이 회사에 대해 아무것도 몰랐는데 job korea에서 컨택이 왔다. 자기네 회사에 지원하라고. 의문인게 그 사이트에 포트폴리오고 뭐고 아무것도 올린게 없는데 왜 컨택이 온건지 모르겠다. 하여튼 선발과정도 그다지 빡세보이지 않아서 지원했고 룰루랄라 필기시험을 보러갔다. 서류는 20배수를 뽑아서 사실상 다 뽑는다고 보면 된다. 7월 24일, 서울 잠신 고등학교에서 필기 시험이 진행됐다. 여기서 4배수를 뽑으니 안떨어나가도록 만반의 준비를 해야했다. 그러나 현재 공공 빅데이터 청년 인턴십 사업에 참여하고 있어서 온종일 필기 준비에 쏟을 수 없었지만, 이전에 필기 시험 보러 다니고 하면서 간간히 필기 공부를 했어서 큰 도움이 됐다. 한 반에 결시자가 한 두명 정도 된거같으니 생각보다 결시율은 높지 않은..

면접 2021.08.15

2021 공공빅데이터 청년인턴십 참여 후기 (1)

나처럼 충청권에 지원한 사람은 7월에서 8월까지 2달간 대전시 사학연금회관에서 교육을 받는다. 집에서 대전까지 9시까지 갈 수가 없어서 2달간 부랴부랴 방을 구했는데 웬걸, 5일 중 2일만 오프라인이고 3일은 온라인 교육이라지 뭔가! 여기서 공공빅데이터 청년인턴십에 아쉬운 점 하나가 생겼다. 꼭 이것만이 아니더라도 전체적으로 상세한 계획은 미리 안알려주는 면이 있어서 종종 곤란할 때가 있다. 물론 전체 스케줄표는 알려준다. 솔직히 컴공이니까 만만하게 보고 들어왔었는데, 데이터 분석, 데이터 시각화와 같은 부분들을 다뤄본적이 없다보니 배울점이 은근 많았다. 프로젝트만 하고 싶어서 신청했는데 플러스 알파로 배워간다는 느낌? 그 외로는 파이썬 크롤링이나 데이터베이스 부분은 이미 좀 알고 있는 내용이 많아서 복..

자기계발 2021.07.26

08. 파이썬 모듈 & 유용한 함수

모듈에 접근하는 방식은 다음과 같다. import 모듈명 import 모듈명 as alias_name from 패키지명 import 모듈명 from 모듈명 import 클래스/함수명 import 형식 function description import os os.getcwd() 현재 작업 디렉토리 경로 출력 os.listdir() 현재 작업 디렉토리의 파일 리스트 출력 import numpy (as np) np.absolute() 인자의 절댓값을 반환한다. np.sqrt() 인자의 루트값을 구해준다 from scipy import stats stats.hmean() 조화평균을 구해준다 stats.variation() 분산을 구해준다 from datetime import datetime datetime.no..

07. 파이썬의 가변 매개변수

일반적인 파이썬의 함수 형식은 다음과 같다. def 함수명 (매개변수): ~~~~ return 결과 근데 이렇게 *를 붙여주면 가변 매개변수가 된다. def 함수명 (a, *b): #a는 일반 매개변수, b는 가변 매개변수 ~~~~ return 결과 >>> def change(x, *y):#x, y는 매개변수(parameter) print(x,y) >>> change(1)#1은 인자(argument) 1() >>> change(1,2) 1 (2,) >>> change(1,2,3,4) 1 (2,3,4) (이 글이 도움이 됐다면 광고 한번씩만 클릭 해주시면 감사드립니다, 더 좋은 정보글 작성하도록 노력하겠습니다 :) )

06. 조건문과 반복문

파이썬에서는 공백이 정말 중요하다. 다른 언어에서는 탭을 하던 스페이스를 누르던 빌드에 아무 문제가 없었지만, 파이썬에서는 공백 문자인만큼 어떻게 하느냐에 따라 빌드가 실패할 수 있다. 따라서 들여쓰기에는 탭보단 공백4개를 입력하는게 일반적이다. 조건문 혹은 반복문에서 공백에 의한 에러를 자주 만날 수 있으니 주의하자. if문 >>> happy = True >>> sad = False >>> if happy == sad: print("happy and sad") else: print("happy") print("sad") happy sad 조건이 많다면 elif를 사용할 수 있다. if score >= 90: print('A학점') elif score >= 80: print('B학점') elif scor..

05. 문자열 format

이전에 문자열 함수를 다루면서 format()은 제외했었다. 그만큼 쓰기에 따라 유용하게 쓸 수 있으므로 따로 정리했다. name, age, phone = '김뫄뫄', 24, '010-1234-5678' 소개 = "이름은 {}이고, 나이는 {}세이며, 전화번호는 {}입니다..".format(name,age,phone) 소개 = "이름은 {0}이고, 나이는 {2}세이며, 전화번호는 {1}입니다..".format(name,phone,age) #숫자는 인자의 인덱스 순서 소개 = "이름은 {a}이고, 나이는 {b}세이며, 전화번호는 {c}입니다..".format(a = name,b=age,c=phone) 소개 = f"이름은 {name}이고, 나이는 {age}세이며, 전화번호는 {phone}입니다.." 4줄 모..

04. 문자열 함수

파이썬에서도 문자열과 관련된 유용한 함수가 많다. len()은 문자열의 길이를 알려주는 함수다. >>> len('helloworldpython') 16 join()은 문자열을 음절 단위로 쪼개서 원하는 문자로 연결해준다. >>> '-'.join('HelloWorldPython') 'H-e-l-l-o-W-o-r-l-d-P-y-t-h-o-n' >>> '-'.join('12345') '1-2-3-4-5' split()은 인자에 들어있는 문자를 기준으로 문자열을 쪼개어 리스트로 출력해준다. >>> 'Hello-world-Python'.split('-') ['Hello', 'world', 'Python'] >>> '서울시 마포구 상암동 1585'.split() ['서울시', '마포구', '상암동', '1585']..

06. 비정형데이터 읽어오기 - scan(), readLines(), read.csv(), 엑셀파일 불러오기

R에서 작업 파일을 불러와야 한다면 사용할 수 있는 함수가 여럿 있다. 일단 작업 환경부터 설정을 하자. 추가적으로 텍스트 파일을 불러올 때 파일의 인코딩이 UTF-8 인지 ANSI인지 확인을 하자. UTF-8인 경우에는 함수의 옵션에 인코딩 옵션을 추가해줘야 한다. > getwd() [1] "C:/Users/sohyeon/Documents" > setwd("C:/Users/sohyeon/Desktop") > getwd() [1] "C:/Users/sohyeon/Desktop" scan() 함수 옵션 없이는 파일은 한 어절 단위로 읽어들이는 함수이다. 문장 단위로 읽어들이고 싶다면 sep 옵션을 사용하도록 하자. 문서가 문자열로만 이루어졌다면 what 옵션을 추가해줘야 한다. > a a [1] "안녕하세..

간단 지식/R 2021.06.24

05. plot(), par(), points(), lines() 함수

아무래도 R언어는 structure 구축이나 software 개발보다는 데이터를 시각화하는 것에 주력인 언어이기 때문에 그와 관련된 함수에 대해 알 필요가 있다. plot() 함수 그래프를 그려주는 함수이다. 형태: plot(x, y, option) option: main = 그래프제목, sub = 그래프부제목, xlab = x축 제목, ylab = y축 제목, type = plot의 형태, axes = 테두리선, col = plot의 색상 type: 'p' = 점 그래프, 'l' = 선 그래프, 'o' = 점이 선과 중첩되며 통과하는 그래프, 'h' = 히스토그램처럼 수직선 형태, 's'/'S' = 계단형 그래프 > age level plot(age, level, main="나이와 레벨", xlab="..

간단 지식/R 2021.06.24
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